سه مدل تازه Gemini از راه رسیدند؛ سریعتر، ارزانتر و امنیتیتر
گوگل با Gemini 3.6 Flash، مدل اقتصادی 3.5 Flash-Lite و نسخهٔ امنیتی Flash Cyber، خانوادهٔ Flash را برای نسل تازهٔ عاملهای هوش مصنوعی بهروز کرد.
گوگل سه عضو تازه به خانوادهٔ Gemini Flash اضافه کرده است؛ مدلهایی که یک هدف مشترک دارند: اجرای سریعتر و کمهزینهتر عاملهای هوش مصنوعی در مقیاس بالا. اگر نامها کمی گیجکننده به نظر میرسند، تفاوت اصلی آنها ساده است: قدرت بیشتر، سرعت بیشتر یا تمرکز بر امنیت.
Gemini 3.6 Flash؛ گزینهٔ همهفنحریف
Gemini 3.6 Flash مدل اصلی این بهروزرسانی است و برای برنامهنویسی، کار با اسناد، تحلیل داده و وظایف چندرسانهای ساخته شده. بهگفتهٔ گوگل، این مدل در ارزیابی Artificial Analysis نسبت به 3.5 Flash حدود ۱۷ درصد توکن خروجی کمتری مصرف میکند؛ یعنی پاسخهای مختصرتر و هزینهٔ پایینتر برای هر وظیفه.
هزینهٔ هر یک میلیون توکن ورودی این مدل ۱٫۵ دلار و خروجی آن ۷٫۵ دلار اعلام شده است. 3.6 Flash همچنین در کار با کامپیوتر، اجرای وظایف چندمرحلهای و کدنویسی عملکرد بهتری از نسل قبل نشان میدهد.
Gemini 3.5 Flash-Lite؛ برای سرعت و حجم بالا
اگر اولویت شما پردازش انبوه و تأخیر پایین است، Gemini 3.5 Flash-Lite انتخاب اقتصادیتر گوگل است. این مدل طبق ارزیابی Artificial Analysis به سرعت ۳۵۰ توکن خروجی در ثانیه میرسد.
قیمت آن نیز برای هر یک میلیون توکن، ۰٫۳ دلار ورودی و ۲٫۵ دلار خروجی است؛ ترکیبی مناسب برای جستوجوی عاملمحور، پردازش اسناد، ترجمه، خلاصهسازی و سرویسهایی با درخواستهای پرتعداد.
Gemini 3.5 Flash Cyber؛ متخصص پیدا کردن آسیبپذیریها
سومین مدل، Gemini 3.5 Flash Cyber، نسخهای تخصصی برای شناسایی، بررسی و اصلاح آسیبپذیریهای نرمافزاری است. این مدل در عامل امنیتی CodeMender گوگل استفاده میشود تا چند عامل بهصورت همزمان کد را بررسی و در پایان یک گزارش یکپارچه تولید کنند.
البته Flash Cyber فعلاً یک مدل عمومی نیست. گوگل قصد دارد آن را بهدلیل ماهیت دوگانهٔ ابزارهای امنیت سایبری، ابتدا در قالب برنامهای محدود و فقط از طریق CodeMender در اختیار دولتها و شرکای مورد اعتماد قرار دهد.
کدام مدل برای چه کاری مناسب است؟
- 3.6 Flash: برنامهنویسی، تحلیل اسناد و داده، کارهای چندرسانهای و عاملهای چندمرحلهای
- 3.5 Flash-Lite: پردازش سریع و ارزانِ حجم بالایی از درخواستها
- 3.5 Flash Cyber: یافتن و رفع آسیبپذیریهای نرمافزاری در محیطهای امنیتی کنترلشده
Gemini 3.6 Flash و 3.5 Flash-Lite از امروز در Gemini API از طریق Google AI Studio و Android Studio در دسترس توسعهدهندگان قرار گرفتهاند. گوگل همچنین از ادامهٔ آزمایش Gemini 3.5 Pro و آغاز بزرگترین مرحلهٔ پیشآموزش خود برای Gemini 4 خبر داده است.
این معرفی یک پیام روشن دارد: رقابت مدلهای هوش مصنوعی دیگر فقط بر سر «باهوشتر بودن» نیست؛ هزینه، سرعت و تخصص به همان اندازه مهم شدهاند.